Data Blueprint
Postavite podatke kao temelj koji pokreće brže odluke, ubrzava digitalnu transformaciju i donosi konkretne rezultate.
1
Zašto je važno?
Kompanije danas raspolažu sve većim količinama podataka, ali bez jasne strukture, konteksta i povezivanja sa poslovnim ciljevima, ti podaci ostaju neiskorišćen potencijal.
Data Blueprint je prvi korak ka stvaranju organizacije oslonjene na podatke - kao osnovi za unapređenu analitiku, digitalnu efikasnost i uvođenje naprednih tehnologija uključujući AI.
2
Šta dobijate
-
Precizno uviđanje kako podaci podržavaju (ili ometaju) vaše poslovne ciljeve
-
Identifikacija podataka sa najvećom strateškom i operativnom vrednošću
-
Usklađenost sa regulatornim i bezbednosnim zahtevima
-
Postavljanje temelja za efikasnu primenu napredne analitike, automatizacije i AI
-
Fokusirani roadmap sa konkretnim prioritetima i brzim pobedama
3
Kako funkcioniše
Mapiramo vaše podatkovne tokove, procenjujemo kvalitet i usklađenost i identifikujemo ono što je zaista važno za rast vašeg poslovanja.
Dobijate korak-po-korak roadmap, usklađen sa poslovnim ciljevima -od brzih pobeda do strateških ulaganja.
4
Kada je pravo vreme za početak
-
Kada podaci postoje, ali ne postoji poverenje u njihovu tačnost ili relevantnost
-
Kada se planira uvođenje AI, BI, automatizacije ili nove ERP/CRM tehnologije
-
Kada se žele smanjiti troškovi i povećati operativna efikasnost kroz podatke
-
Kada je potrebna usklađenost sa regulatornim standardima
-
Kada želite da ojačate podatkovnu kulturu i međufunkcionalnu saradnju
Od vizije do rezultata
Situacije koje smo pretvorili u uspešne promene
Oslonite se na jasnoću.
Investirajte u podatke koji stvaraju vrednost.
Zakažite konsultacije i otkrijte kako da vaši podaci postanu temelj pametnih odluka i održivog rasta.
Upravljanje kvalitetom usluga kroz podatke
Sektor: Profesionalne usluge (telekomunikacije)
Izazov:
Kompanija je želela da unapredi korisničko iskustvo i smanji broj reklamacija, ali nije imala celovitu sliku o kvalitetu svojih usluga. Povratne informacije korisnika stizale su kroz više kanala (telefon, e-mail, online ankete), ali su podaci bili fragmentisani, neujednačeni i retko korišćeni za donošenje odluka. Nedostajali su pouzdani pokazatelji vremena odgovora i rešavanja zahteva, a reklamacije nisu bile klasifikovane po vrstama usluga.
Naš pristup:
🔹 Prvi korak bio je mapiranje svih izvora podataka u okviru korisničke podrške – formalnih i neformalnih. Identifikovane su ozbiljne praznine u podacima i dupliranja između kanala.
🔹 Analizirali smo tačnost, potpunost i korisnost prikupljenih informacija, i identifikovali ključne propuste koji su dovodili do operativnih zastoja i nezadovoljstva korisnika.
🔹 U saradnji sa ključnim timovima, definisali smo nove standardizovane KPI-jeve za merenje kvaliteta usluge, uključujući vreme odgovora, učestalost i vrstu reklamacija i nivo zadovoljstva po tipu usluge.
🔹 Na osnovu poslovnih ciljeva klijenta, kreirali smo preporuke za konsolidaciju podataka iz svih kanala i predložili alate za automatsku klasifikaciju i vizualizaciju podataka u realnom vremenu.
Rezultat:
Kompanija je po prvi put dobila objedinjeni prikaz svih podataka o kvalitetu usluge, što je omogućilo preciznije donošenje odluka i brže identifikovanje problema. Vreme odgovora na korisničke zahteve značajno je smanjeno, dok su najčešći uzroci reklamacija sistemski adresirani. Uvedeni su kvartalni izveštaji za menadžment, a ceo sistem korisničke podrške sada funkcioniše u skladu sa jasno definisanim standardima. Ovaj projekat postavio je čvrstu osnovu za sledeću fazu – uvođenje prediktivnih analitika i personalizovanih preporuka.
Optimizacija procesa naručivanja i upravljanja zalihama
Sektor: Proizvodnja (metaloprerada, delovi za auto-industriju)
Izazov:
Kompanija je beležila česte zastoje u proizvodnji zbog kašnjenja isporuka sirovina i neusklađenosti između planiranja proizvodnje i narudžbina materijala. Iako su istorijski podaci o potrošnji postojali, nisu se sistematski analizirali niti koristili za planiranje. Takođe, određene faze obrade, kao što su termički i površinski tretmani, nisu bile praćene digitalno, što je otežavalo praćenje ukupnog toka proizvodnje.
Naš pristup:
🔹 Prvi korak bio je mapiranje svih tokova podataka u vezi sa naručivanjem, zalihama i proizvodnim procesom, uključujući interne baze, dokumentaciju i komunikaciju sa dobavljačima.
🔹 Analizirali smo istorijske podatke o potrošnji, zastoje, vreme isporuka i učestalost hitnih nabavki. Otkriven je niz neiskorišćenih izvora podataka koji su već postojali u sistemu, ali nisu bili integrisani.
🔹 Uspostavljena je jasna veza između podataka o zalihama, kapacitetima proizvodnje i rokovima isporuke, što je omogućilo modelovanje optimalnog naručivanja po tipu sirovine i sezonalnosti potražnje.
🔹 Posebna pažnja posvećena je delovima procesa koji nisu bili digitalizovani – razvijen je predlog za digitalno praćenje statusa termičke obrade i integraciju sa glavnim ERP sistemom.
Rezultat:
Kompanija je po prvi put dobila objedinjeni prikaz potrošnje sirovina, vremena isporuka i planova proizvodnje. Odluke o nabavci se sada donose na osnovu konkretnih podataka, a hitne narudžbine su svedene na minimum. Praćenje statusa ključnih faza u proizvodnji omogućilo je bolju predvidivost i preciznije planiranje resursa. Postavljeni su temelji za uvođenje AI modela za predikciju potreba u nabavci i identifikaciju ranih znakova rizika u lancu snabdevanja.
Optimizacija iskustva pacijenata i regulatorne usklađenosti
Sektor: Zdravstvo (opšta bolnica)
Izazov:
Bolnica je želela da skrati vreme čekanja, poveća zadovoljstvo pacijenata i poboljša usklađenost sa medicinskim protokolima i GDPR-om. Podaci o terminima, laboratorijskim analizama, dijagnostici i povratnim informacijama pacijenata bili su rasuti po različitim sistemima (EHR, laboratorijski LIMS, softver za zakazivanje, papirni formulari), bez jedinstvenog pregleda i jasnih indikatora performansi. Nedostatak standardizovanih metrika otežavao je donošenje brzih odluka i ranu detekciju rizika po kvalitet nege ili regulatorno-pravno okruženje.
Naš pristup:
🔹 Mapiranje toka kliničkih i administrativnih podataka, obuhvatili smo svaki korak putanje pacijenta, od zakazivanja do otpuštanja, uključujući laboratorijske nalaze, radiologiju i anketu o zadovoljstvu.
🔹 Procena kvaliteta i potpunosti podataka, identifikovane su kritične praznine (npr. nedosledni vremenski pečati, duplirani zapisi u EHR-u, ručno uneseni podaci bez validacije).
🔹 Standardizacija ključnih KPI-eva: vreme do pregleda, vreme obrade laboratorija, odstupanja od kliničkih protokola, stopa ponovnih hospitalizacija, NPS pacijenata.
🔹 Povezivanje podataka sa bolničkim ciljevima, uspostavili smo korelaciju između toka podataka i ključnih ciljeva, poput skraćenja boravka, povećanja iskorišćenosti skenera i smanjenja regulatornih incidenata.
🔹 Predlozi za konsolidaciju i vizualizaciju, izradili smo plan za integrisani dashboard u stvarnom vremenu, kao i preporuke za anonimizaciju podataka u skladu s GDPR-om i nacionalnim propisima o medicinskoj dokumentaciji.
Rezultat:
Bolnica sada ima jedinstveni pregled putanje pacijenta i ključnih performansi, što je omogućilo brže reagovanje na uska grla u rasporedu i laboratorijskim procesima. Vreme čekanja za dijagnostičke preglede smanjeno je, a pacijentima je omogućen proaktivni uvid u status termina putem digitalnih kanala. Medicinsko osoblje dobilo je jasne alate za praćenje protokola i pravovremenu eskalaciju kada se primete odstupanja, smanjujući regulatorni rizik i povećavajući poverenje pacijenata. Projekat je postavio temelje za sledeću fazu – razvoj prediktivnih modela za trijažu i dinamičko planiranje resursa.